Acerca de la Analítica Web

Por qué medir el uso de un servicio digital es clave para tomar decisiones de diseño basadas en evidencia, y qué es la medición de audiencia.

Qué resuelve y a quién está dirigido

Analizar el desempeño de un servicio digital es fundamental para entender si responde de manera adecuada a las necesidades de las personas usuarias. La analítica web permite recopilar datos cualitativos y cuantitativos sobre cómo se usa un servicio, segmentarlos, interpretarlos y compartirlos con los equipos responsables, para orientar decisiones de diseño y rediseño basadas en evidencia (data driven design).

La medición de audiencia en un sitio web o aplicación implica recopilar y analizar datos de tráfico, como el número de visitas, las páginas más vistas, el tiempo dedicado al sitio, el origen de las visitas (motores de búsqueda, redes sociales, entre otros) y la tasa de rebote (personas que abandonan el sitio tras ver solo una página).

Está dirigida a:

• Equipos de diseño y producto que necesitan justificar decisiones de rediseño con datos concretos de uso.
• Coordinadores de transformación digital que evalúan el desempeño de los servicios digitales de su institución.
• Equipos de contenido y comunicación que buscan orientar su estrategia según el comportamiento real de las personas usuarias.

Cuándo utilizarlo y cuándo no

Consúltala cuando:

• Necesitas entender el concepto de medición de audiencia antes de implementar herramientas de analítica en un servicio.
• Quieres comprender cómo navegan las personas usuarias, qué buscan y dónde encuentran obstáculos en su recorrido, para optimizar el contenido y la experiencia (por ejemplo, mejorar páginas con bajo rendimiento, modificar la navegación u orientar la estrategia de comunicación hacia los canales más eficaces).
• Debes justificar ante tu equipo o institución por qué es necesario invertir en analítica web, ya que permite tomar decisiones basadas en datos concretos en lugar de suposiciones.

No la utilices cuando:

• Ya conoces el concepto y necesitas elegir una herramienta concreta: consulta directamente Herramientas.
• Buscas definiciones de métricas e indicadores específicos: consulta Métricas e indicadores.
• Necesitas resolver dudas de privacidad y protección de datos personales en la medición: consulta Privacidad y cumplimiento.

Reglas o criterios principales

• La analítica web debe usarse para orientar decisiones de diseño basadas en evidencia, no solo para reportar cifras.
• Se debe priorizar el uso de plataformas de analítica web de código abierto cuando sea posible.
• Los datos de audiencia deben interpretarse en conjunto (tráfico, comportamiento, origen de visitas), no de forma aislada, para identificar obstáculos reales en el recorrido de las personas usuarias.

Cómo aplicarlo

1. Define qué decisiones quieres tomar con los datos. Antes de medir, identifica qué preguntas de diseño o contenido necesitas responder (por ejemplo, dónde abandonan las personas un trámite).
2. Elige una plataforma de analítica, priorizando opciones de código abierto. Revisa la sección de Herramientas para conocer las recomendadas.
3. Recolecta y segmenta los datos de tráfico, comportamiento y origen de las visitas de forma periódica.
4. Comparte los hallazgos con los equipos responsables del servicio para orientar decisiones de rediseño o de estrategia de comunicación.
5. Verifica el cumplimiento de privacidad en la recolección de datos, según lo indicado en Privacidad y cumplimiento.

Recursos y contenidos relacionados

• Herramientas: plataformas recomendadas para medir, analizar y mejorar el comportamiento de las personas usuarias en servicios digitales públicos.
• Métricas e indicadores.
• Proceso de medición y ejemplos.
• Privacidad y cumplimiento.

Evidencia o fuentes

• Nielsen Norman Group: Guesses vs. Data, sobre el enfoque de diseño basado en evidencia (data driven design).